Obsežna nova raziskava, v kateri so primerjali več kot 100.000 ljudi z najsodobnejšimi sistemi umetne inteligence, prinaša zanimivo ugotovitev. Generativna umetna inteligenca lahko danes na nekaterih testih ustvarjalnosti preseže povprečnega človeka. Modeli, kot je GPT-4, so pri nalogah, ki merijo izvirno razmišljanje in ustvarjanje idej, včasih dosegli boljše rezultate od tipičnih človeških odgovorov. Vendar obstaja jasna meja. Najbolj ustvarjalni ljudje, zlasti najboljša desetina, umetno inteligenco še vedno prekašajo, predvsem pri zahtevnejšem ustvarjalnem delu, kot sta poezija in pripovedovanje zgodb.
Največja primerjava ustvarjalnosti doslej
Na vprašanje, ali lahko sistemi, kot je ChatGPT, resnično ustvarjajo izvirne ideje, je skušala odgovoriti raziskava, ki jo je vodil profesor Karim Jerbi z oddelka za psihologijo na Université de Montréal, sodeloval pa je tudi priznani raziskovalec umetne inteligence Yoshua Bengio. Študija je največja neposredna primerjava med človeško ustvarjalnostjo in ustvarjalnostjo velikih jezikovnih modelov. Raziskava, objavljena v reviji Scientific Reports (Nature Portfolio), kaže pomemben premik. Generativni sistemi umetne inteligence lahko pri določenih merilih ustvarjalnosti presežejo povprečnega človeka, vendar najbolj ustvarjalni posamezniki še vedno ohranjajo jasno prednost.
Kako so merili ustvarjalnost
Raziskovalci so analizirali več vodilnih jezikovnih modelov, med njimi ChatGPT, Claude, Gemini in druge, ter njihove rezultate primerjali z odgovori več kot 100.000 ljudi. Nekateri sistemi, med njimi GPT-4, so na nalogah raznolike jezikovne ustvarjalnosti presegli povprečne človeške rezultate.
Naša raziskava kaže, da lahko nekateri sistemi umetne inteligence na jasno opredeljenih nalogah presežejo povprečno človeško ustvarjalnost. A tudi najboljši modeli še vedno ne dosegajo ravni najbolj ustvarjalnih ljudi.
pravi profesor Karim Jerbi.
Analiza, ki sta jo opravila podoktorski raziskovalec Antoine Bellemare-Pépin (Université de Montréal) in doktorski študent François Lespinasse (Université Concordia), je pokazala jasen vzorec. Ko so raziskovalci pogledali najbolj ustvarjalno polovico sodelujočih, so njihove povprečne ocene presegle rezultate vseh modelov umetne inteligence. Razlika je bila še večja med najbolj ustvarjalnimi desetimi odstotki.
in dodaja …
Razvili smo metodološki okvir, ki omogoča neposredno primerjavo človeške in umetne ustvarjalnosti na podlagi podatkov več kot 100.000 udeležencev, v sodelovanju z Jayem Olsonom z Univerze v Torontu.
Test z desetimi nepovezanimi besedami
Glavno orodje raziskave je bil psihološki test Divergent Association Task (DAT), ki meri divergentno ustvarjalnost oziroma sposobnost ustvarjanja raznolikih in izvirnih idej. Test, ki ga je razvil Jay Olson, od udeležencev zahteva, da navedejo deset besed, ki so po pomenu med seboj čim manj povezane, na primer: »galaksija, vilica, svoboda, alge, harmonika, kvant, nostalgija, žamet, orkan, fotosinteza«. Rezultati tega testa so povezani tudi z drugimi preizkusi ustvarjalnosti pri pisanju, ustvarjanju idej in reševanju problemov. Prednost testa je tudi v tem, da ga je mogoče rešiti v dveh do štirih minutah in je dostopen na spletu.
Od besed do zgodb
Raziskovalci so nato preverili še zahtevnejše naloge ustvarjalnega pisanja, kot so pisanje povzetkov filmskih zgodb in kratkih pripovedi. Tudi tu se je pokazal podoben vzorec: umetna inteligenca je včasih presegla povprečne človeške rezultate, vendar so najbolj nadarjeni ustvarjalci dosledno ustvarjali bolj izvirna dela.
Ustvarjalnost umetne inteligence je nastavljiva
Raziskava je pokazala tudi, da je ustvarjalnost umetne inteligence mogoče prilagoditi s tehničnimi nastavitvami, predvsem s parametrom »temperatura«, ki določa, kako predvidljivi ali drzni so odgovori sistema. Pri nižjih vrednostih so odgovori bolj varni in konvencionalni, pri višjih pa bolj raznoliki in nepričakovani. Pomembno vlogo imajo tudi navodila. Pozivi, ki modele spodbujajo k razmišljanju o izvoru besed in etimologiji, lahko privedejo do bolj nepričakovanih povezav in višjih ocen ustvarjalnosti. To pomeni, da je ustvarjalnost umetne inteligence močno odvisna od človeškega usmerjanja.
Orodje, ne zamenjava za ustvarjalce
Čeprav lahko umetna inteligenca danes na nekaterih testih doseže raven človeške ustvarjalnosti, moramo preseči občutek tekmovanja. Generativna umetna inteligenca je predvsem močno orodje v službi človeške ustvarjalnosti. Ustvarjalcev ne bo nadomestila, bo pa močno spremenila način, kako ustvarjajo.
pravi profesor Karim Jerbi.
Raziskava zato nakazuje prihodnost, v kateri bo umetna inteligenca delovala kot ustvarjalni pomočnik, ki razširja ideje in odpira nove možnosti.
